Re:Cycle'ın 37. sayısından herkese merhaba. 👋
Kullanıcıların soruları değişirse, markaların cevap verme şekli de değişir. Bu hafta gördük ki Google, Meta ve TikTok artık sadece kullanıcıyı değil, sorunun kendisini yeniden tasarlıyor. Trafik kaynakları, hedefleme mantıkları ve görünürlük kriterleri sessizce yeniden yazılıyor. Bu değişim, medyanın ölçüldüğü her metriği etkileyecek.
Google’ın AI Overviews ve AI Mode hamlesi, aramanın sadece teknik bir deneyim değil, pazarlama değer zincirinin yeniden inşası olduğunu gösteriyor. Buradaki kırılma noktası, “trafik” kavramının yeniden tanımlanması. Google’ın “daha değerli tıklama” vurgusu, artık hacimden ziyade niyete ve bağlama odaklanan bir metrik setine geçildiğinin ilanı. Bu, SEO stratejilerinin yalnızca sıralama optimizasyonu değil, dönüşüm potansiyeli yüksek niş segmentleri hedefleyen içerik mimarisi üzerine inşa edilmesi gerektiğini gösteriyor.
Trafik dağılımının forumlar, videolar ve ilk elden deneyimlere kayması, pazarlama ekosisteminde “otorite” kavramının formatla bütünleştiğini kanıtlıyor. Artık bilginin kendisi kadar, hangi bağlamda ve hangi formatta sunulduğu da görünürlük belirleyici. Bu durum, markaların yalnızca kendi içerik alanlarını optimize etmesini değil, ekosistem içindeki çok kanallı varlığını stratejik olarak kurgulamasını zorunlu kılıyor.
Google Ads tarafındaki PMAX ve Demand Gen yenilikleri, otomasyonu tek yönlü bir kara kutu olmaktan çıkarıp, markalara yeniden karar alanı açıyor. Negatif anahtar kelimeler, demografik kırılımlar, kanal bazlı kreatif optimizasyon… Bunlar, otomasyonun getirdiği ölçek avantajını, marka kimliğine uygun hedefleme stratejileriyle harmanlamak için kritik fırsatlar. Ancak buradaki risk, bu kontrol alanlarının pasif şekilde “varsayılan” bırakılması. Aktif optimizasyon yapmayan markalar, platformun genel algoritmik mantığına teslim olmuş olacak.
Meta’nın kişiselleştirilmiş reklam raporu ve “Değer Kuralları” testleri, fiyatlandırma stratejisinde yeni bir esnekliğe işaret ediyor: Bütçe artık yalnızca CPM veya CPA üzerinden değil, kullanıcı segmentinin stratejik önceliği üzerinden yönetilebilecek. Bu, yüksek rekabetli segmentlerde kârlılığı korumak, düşük rekabetli segmentlerde ise büyüme fırsatını hızla yakalamak anlamına gelebilir.
TikTok’un ölçüm raporu, pazarlamacılar için önemli bir uyarı niteliğinde: Ölçüm yalnızca performans raporu değil, tüketici ruh halindeki değişimleri erken tespit etmenin altyapısı. Algoritmalar değişebilir, trendler dönebilir; ancak ölçüm disiplininiz zayıfsa, bu dönüşümleri fırsata çeviremezsiniz.
AI tarafındaki içerik maliyeti verileri ise başka bir gerçeği hatırlatıyor: Yaratıcı üretimin birim maliyeti düşerken, toplam bütçeler aynı kalıyor. Bu, pazarlamanın “daha az maliyet” değil, “daha fazla çıktı” paradigmasına geçtiğinin işareti. Ölçek ekonomisi, içeriğin değerini tekil üretimden ziyade portföy etkisi üzerinden tanımlamaya başlıyor.
Sonuç olarak, bu hafta gördüğümüz gelişmelerin ortak mesajı net: Platformlar yalnızca özellik setlerini güncellemiyor; “değer”in nasıl ölçüleceğini, “hedefleme”nin nasıl tanımlanacağını ve “görünürlük” stratejilerinin hangi zeminde kurgulanacağını yeniden yazıyor. Bu dönüşümde kazananlar, teknolojiyi taktiksel bir araç olarak değil, stratejik çerçevenin ana ekseni olarak konumlayan markalar olacak.
Google, AI Overviews ve yeni AI Mode özellikleriyle arama deneyiminin tarihindeki en büyük dönüşümünü yaşadığını söylüyor. Şirketin paylaştığı verilere göre kullanıcılar artık daha karmaşık sorular soruyor, arama hacmi artıyor ve “ortalama tıklama kalitesi” geçen yıla kıyasla yükselmiş durumda.
Google, üçüncü parti raporların iddia ettiği gibi organik trafikte dramatik düşüşler olmadığını; aksine “daha değerli” tıklamalar sağlandığını savunuyor. Burada “değerli” ifadesi, kullanıcının siteye girdikten sonra hemen geri dönmemesi olarak tanımlanıyor.
AI Overviews, özellikle “bugün hava nasıl?” gibi tek cevaplık sorgularda tıklama ihtiyacını azaltırken; ürün araştırması, derinlemesine bilgi veya özgün perspektif arayan kullanıcılar hala sitelere yöneliyor. Google’a göre bu da daha niş, daha ilgili ve dönüşüm potansiyeli yüksek trafik anlamına geliyor.
Şirket ayrıca trafik dağılımının değiştiğini kabul ediyor: Forumlar, videolar, podcast’ler ve ilk elden deneyim sunan içerikler daha fazla tıklama alırken, bazı siteler pay kaybediyor.
Aslında Google’ın ana mesajı net: AI entegrasyonu, web’i yok etmek yerine “daha görünür” kılacak. Liz Reid’in açıklamarına bakacak olursak; Google bağlantılar, kaynak atıfları ve içerik sahiplerinin kontrolüne vurgu yaparak, AI yanıtlarının web ekosistemiyle simbiyotik çalıştığını savunmaya devam ediyor.
Kaynak: AI in Search is driving more queries and higher quality clicks
Google, Performance Max (PMAX) kampanyaları için bir dizi kontrol ve raporlama özelliği ekledi:
Kampanya seviyesinde negatif anahtar kelime listesi artık kullanılabiliyor. Bu, reklamverenlerin marka güvenliğini artırması ve bütçeyi ilgisiz aramalardan koruması için önemli bir adım.
Yeni demografik hedefleme seçenekleri (yaş aralıkları dahil) ve daha fazla arama teması ekleme imkanı geldi.
Nihai URL genişletme için varlık raporları eklendi, böylece hangi URL’lerin otomatik olarak kullanıldığını net görmek mümkün.
Kanal bazlı performansa dayalı yeni kreatif önerileri reklam içeriklerini platforma göre optimize etmeyi kolaylaştıracak.
Google Ads API tarafında da cihaz hedeflemesi, yaş aralığı kısıtlaması ve negatif anahtar kelime listeleri destekleniyor.
Ayrıca, Site Bağlantıları uzantısı, PMAX kampanyalarının reklam gücünü gösteren bölümde görünmeye başladı. Bu sayede uzantıların genel reklam kalitesine etkisini ölçmek kolaylaşıyor.
PMAX kampanyalarına gelen bir dizi yenilik sonrası Demand Gen kampanyalarında da AI optimizasyonu geliyor:
Google, AI destekli varlık optimizasyonu özelliğini 4 Eylül itibarıyla tüm aktif Demand Gen kampanyalarına uygulayacak.
Ayrıca Görsel ve video A/B testi özelliği test aşamasında; reklamverenler, hangi yaratıcıların daha iyi performans gösterdiğini doğrudan kampanya içinde görebilecek.
Yukarıdaki gelişmelere ek olarak Google Ads; AI Max kampanyaları için arama terimleri, reklam başlıkları ve açılış sayfaları bazında yeni raporlama seçenekleri ekledi. Bu, otomasyon odaklı kampanyalarda şeffaflık ihtiyacına cevap veriyor.
Bu sırada Google, markalarla yaptığı görüşmelerde AI Modu reklam formatı hakkında bilgi paylaşmaya başladı. Q4 lansman öncesi hazırlık sürecinde, reklamverenlerin bu yeni formatı test etmeye başlaması bekleniyor.
Okuma Önerisi: YouTube’da neden eski videolar daha çok izlenir? | Ümit Alan, Mediacat
“YouTube algoritması, tıklanmadan kullanıcı memnuniyetine doğru evrildi ancak izleyici alışkanlıkları eski içeriklere olan bağlılığını korudu. Bu nedenle yılların eskitemediği videolar hâlâ en çok izlenenler arasında yer alıyor. Dijital dünyada yenilik peşindeyiz fakat geçmişin izleri de kolay kolay silinmiyor.”
Meta
Instagram, yeni harita özelliğinin isteğe bağlı olduğunu ve varsayılan olarak kapalı geldiğini yeniden hatırlattı. Özellik, bazı içerik üreticiler tarafından “zorunlu takip haritası” gibi yanlış lanse edilmişti. Meta tarafı, bu tip yanlış algıları hızlıca düzeltme konusunda daha proaktif davranıyor anlaşılan.
Meta, Deloitte işbirliğiyle kişiselleştirilmiş reklamların dönüşüm üzerindeki etkisini anlatan yeni bir rapor yayınladı. Rapor, kullanıcıların reklamlarda gördükleri içerikle kendi ilgi alanları arasındaki uyum arttığında satın alma eğiliminin belirgin şekilde yükseldiğini vurguluyor.
Instagram, kullanıcıların ilgilendikleri konuları DM kutularında gösterebilecekleri “Picks” özelliğini test ediyor. Bu, hem özel mesaj etkileşimlerini hem de içerik keşfini kişiselleştirmeye yönelik şirketin attığı adımlardan bir yenisi daha.
Meta, “Değer Kuralları” adını verdiği yeni teklif ayarlama özelliğini test ediyor. Reklamverenler, belirli yaş grupları veya reklam alanları gibi segmentlere özel tekliflerini artırıp azaltabilecek. Bu, Meta’nın reklam sisteminde daha esnek fiyatlandırma modellerine kapı aralıyor.
Instagram, Reels için yeni bir içerik metriği ekledi: izleyicilerin bir videoyu ne zaman beğendiğini gösteren zaman damgalı beğeni verisi. Bu, içerik üreticilerin videonun hangi anlarının etkileşim yarattığını anlamasını kolaylaştıracak.
Meta, Hindistan’daki finansal ürün satın alma süreçlerini nasıl dönüştürdüklerini anlatan yeni bir vaka çalışması yayınladı. Çalışma, dijital reklamın bankacılık ve finans alanındaki müşteri kazanımına etkisini rakamlarla ortaya koyuyor.
Okuma Önerisi: New Study Shows Meta Transforming Financial Product Purchases in India
Meta’nın kendi yapay zeka model(ler)ini eğitmek için telif hakkıyla korunan içerikleri çektiği en popüler web sitelerinin yeni listesi ortaya çıktı:
LEAKED: A New List Reveals Top Websites Meta Is Scraping of Copyrighted Content to Train Its AI | Murtaza Hussain, Ryan Grim, Waqas Ahmed, Drop Site
Meta, Deloitte işbirliğiyle kişiselleştirilmiş reklamların önemini anlatan yeni bir rapor yayınladı, okumaya değer.
TikTok
Bu hafta bültenin TikTok tarafında, pazarlamacıların ölçüm konusunda nasıl bir yapıya sahip olması gerektiğine dair, içinde Türkiye’den uzmanların da görüş de bildirdiği ve Türkiye’ye dair verilerin de yer aldığı çok önemli bir yeni rapor var:
The certainty of uncertainty: Why marketing needs a new measurement mindset.
Raporu bu linkten indirebilirsiniz.
Okuma Önerisi: Markalar dijital yorgunluğu “Moodscrolling” ile yenecek! | İrem Alimoğlu, Marketing Türkiye
Yapay Zeka Gündemi
Bu hafta da yapay zeka gündemini başlıklar halinde takip etmek yerine, sonuçta her yerde defalarca kez gördüğümüz, okuduğumuz ve herkesin aynı şeyi yazdığı bir gündemde bir yenisine daha ihtiyacımız yok diye düşünüyoruz, başka hiçbir yerde denk gelemeyeceğiniz birbirinden değerli okuma/izleme/dinleme önerileri ile geldik bu bölümde. Zihinlerimizi Tiktok’ta sonsuz kaydırmaktan arındırmak için iyi bir jimnastik fırsatı bu hafta Re:Cycle.
Okuma Önerileri:
Three big lessons from the GPT-5 backlash | Casey Newton, Platformer
AI Is A Money Trap | Ed Zitron, Where’s Your Ed At?
Zıplayan tavşanlar üzerine bir deneme: Yapay zeka çağında sahte içeriği nasıl tespit edebilirsiniz? | Doğa Yurduneri, Quando
“Bir evin güvenlik kamerasından çekilmiş gibi gözüken trambolinde zıplayan tavşanların videosu, geçen hafta sosyal medyada viral oldu. Oldukça gerçekçi gözüken videonun yapay zeka üretimi olduğunun ortaya çıkması ise bu tuzaklara düşmeyeceklerine dair inancı tam olanların dahi güvenini derinden sarstı.”
Dikkat mi azaldı, sabır mı: 1 dakikalık yapay zeka dramalarının yükselişi ne anlatıyor? | Ümit Alan, Quando
“Çin'de yükselen AI Drama trendinin son örneklerinden "Nine-Tailed Fox Demon Falls for Me" dizisi, 27 bölümde 180 milyon izlemeyi aştı. Evet, izlenme sayısına bakıldığında buna "başarı" denebilir ama ne başarısı olduğu gerçekten tartışmalı. Bu 1 dakikalık, çoğunlukla mantık ve tutarlılıktan uzak yapay zeka üretimi dizilerin yükselişi aslen ne gösteriyor ve daha kaliteli yapımlar için odak ne olmalı?”
Erman Taylan, Soft Commitment’ta yeni bir yazı disine başladı. Konu elbette Generative AI. Aşağıda şimdiye dek yayınlanan 3 sayıyı da bulabilirsiniz.
Soft Commitment GenAI #1 | İyi bir 'AI user' olmak üzerine: 'üşengeç kullanım', context building...
Soft Commitment GenAI #2 | Generative AI çağında CEO'lara açık mektup
Soft Commitment GenAI #3 | Generative AI çağında CEO'lara açık mektup - Part 2
Ahrefs, yine bir hayır işine imza atmış: 2025 için 80’den fazla yapay zeka istatistiğini tek bir blog yazısında maddeler halinde, infografiklerle dolu bir blog yazısında bir araya getirmiş. Muazzam.
80+ Up-to-Date AI Statistics for 2025 (No Stale Sources) | Louise Linehan, Ahrefs
Okuma Önerisi: Will data centers crash the economy? | Noah Smith, Noahpinion
“… AI technology is advancing fast, threatening (promising?) to upend many sectors of the economy. Nobody knows yet exactly who will profit from this boom, but one thing that’s certain is that it’s going to take a lot of computing power (or “compute”, as they say). AI models take a lot of compute to train, but nowadays they also take a lot of compute to do inference — i.e., to “think about” and answer each question you ask. Inference compute now represents most of the cost of running advanced AI models, and increases in inference compute are responsible for many of the ongoing performance gains. So compute needs are probably only going to grow as AI keeps getting better.”
Araştırma, Rapor, İstatistik
Bu hafta 2 yeni raporumuz var:
The State of AI in Content Marketing
Ahrefs’in Aralık 2024–Şubat 2025 arasında 879 pazarlama/SEO profesyoneliyle gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarına göre, araştırmaya katılanların %87’si içerik üretiminde yapay zekayı etkin bir şekilde kullanıyor.
Araştırmaya katılanlar arasında ChatGPT %44 ile en çok kullanılan yapay zeka aracı. Onu Google’ın modeli Gemini (%15) ve Anthropic’in Claude (%10) modeli izliyor.
Rapora göre, yapay zeka araçlarının en çok kullanıldığı alanlar sırasıyla: blog yazıları (%87), web sitesi metinleri (%64) ve sosyal medya paylaşımları (%63).
Raporda öne çıkan verilerden birisi ise insan eliyle içerik üretmenin maliyetinin, aynı içeriğin yapay zeka ile üretilmesine göre yaklaşık 4,7 kat daha yüksek olması. Buna rağmen Ahrefs’in araştırması, AI kullanan ve kullanmayan ekiplerin toplam içerik pazarlama bütçeleri arasında gözle görülür bir fark olmadığını ortaya koyuyor. Yani şirketler yapay zekaya geçerek birim içerik maliyetini düşürüyor ancak toplam harcamayı aynı seviyede tutuyor; böylece sabit bütçeyle çok daha fazla içerik üretilebiliyor. Bu durum, yapay zekanın ölçek ekonomisi sayesinde içerik pazarlamasında verimliliği artırdığını işaret ediyor.
Susam Bülten’in en son sayısı iki yeni araştırmayı masaya yatırıyor:
Lahmacun Endeksi: Türkiye geneli ortalama lahmacun fiyatı 126,3 TL; “evdeki” lahmacun ise 34,8 TL oldu.
Kitap Pazarı: 2024 yılında üretilen kitap sayısı, önceki yıla göre artış göstererek 414 milyon adede ulaştı. Yüksek enflasyon, pandemi sonrası tedarikte yaşanan sorunlar gibi faktörlerin etkisiyle 2022’de görülen sert düşüş geçen 2 senede toparlanmış duruyor.
Yer İşaretleri
Ragebaiting isn't new and the decline of advertising criticism | Jaskaran, The Social Juice
“Ragebaiting is a mix of engagement baiting and social media’s tendency to categorize people into tiny boxes.”
Social media didn't start the fire, it just fans the flames | Mathew Ingram, The Torment Nexus
“In effect, social media platforms are mostly echo chambers that reflect something that has already emerged elsewhere, the truth of which already has many people convinced. Social media didn't start the fire, in other words – it just fans the flames. So why do we believe that social media has caused the decline of Western civilization, despite an almost complete lack of evidence to support this belief? For the same reason many choose to believe that vaccines cause autism, or that Hillary Clinton ran a child-abuse cult out of the basement of a pizza parlor: because the belief is more interesting than the truth, and also because it gives us someone or something to blame for the ills we see around us. It makes solving complex social problems seem as simple as getting rid of Twitter.”
Silikon Vadisi’nde 996 trendi: 6 gün, sabah 09.00, akşam 09.00 | Doğa Yurduneri, Pareto
“Bir zamanlar esnek çalışma saatleri ve cazip yan haklarla anılan Silikon Vadisi, artık çalışanlarından haftada 72 saatlik bir çalışma programına uyum sağlamasını bekliyor. Esasında Çin topraklarında doğan, fakat daha sonra yasa dışı ilan edilen bu “996” modeli, Vadi’de farklı bir ambalajla yeniden sahneye çıkıyor.”
Alıntı
“We should have considerable uncertainty about the causes of complex social and political outcomes and trends. Nobody can test the effects of removing these social media platforms from society wholesale over a long period of time. Moreover, platforms themselves are diverse, and even the same platforms have evolved in complex ways, making them inherently challenging to study and generalize about.
Nevertheless, the current balance of evidence does not support blaming America’s epistemic challenges on social media. First, many of these challenges predate social media and can arise independently of it. Second, the uneven distribution of such challenges across nations and political cultures with comparable rates of social media use suggests that social media alone is not what’s causing them. And finally, our best large-scale experiments show minimal effects of social media platforms, which aligns with decades of research into media and social learning.”
Scapegoating the Algorithm | Dan Williams, asterisk
Yolluk
Bülteni pazarlama dışı bir konu ile kapatma alışkanlığı edindiğimize göre, bu haftayı da es geçmeden önerimizi yapalım:
Editör Notu: Kendinize bi’ güzellik yapıp Howtown’a abone olduktan sonra, müsait herhangi bir anınızda - yemek yerken, metro/otobüs/vapurda yolculuk yaparken, izleyecek iyi bir içerik ararken ve/veya üretken bir araştırma seansı yaşamak istiyorsanız- tüm videolarını izlemeye başlamalısınız. İyi gazetecilik örneği nedir, hep birlikte bu sorunun cevabını bu kanalda bulabiliriz.
Bu hafta hızımızı alamadık ve bonus bir yolluk daha eklemek istedik. Videodaki soruyu size de soralım: Telefonsuz geçirdiğiniz en uzun süre ne kadar?
Kapanış Notu
Medya planlarında hala en çok konuşulan konu “hangi mecra, hangi format” oluyor. Ama bu hafta gördüğümüz gelişmeler, asıl sorunun “hangi anda, hangi niyetle” olması gerektiğini hatırlatıyor. Çünkü niyeti doğru okuyan reklam, mecra fark etmeksizin çalışır. Google’ın arama davranışını yeniden şekillendiren AI Overviews’u ya da Meta’nın beğeni zaman damgasını düşünün: Bunlar bize sadece kullanıcıyı değil, kullanıcının karar eşiğini hedeflemeyi öğretiyor. Ve işin sırrı da burada; bütçe, o eşiği yakalamak için harcanırsa hem conversion rate yükselir hem de top-of-mind awareness güçlenir.
